Pre\u00e7o din\u00e2mico<\/strong><\/li>\n<\/ol>\nAo adotar as estrat\u00e9gias inteligentes, o varejista poder\u00e1 se beneficiar de um modelo mais assertivo de precifica\u00e7\u00e3o, o pre\u00e7o din\u00e2mico, que se baseia em uma an\u00e1lise de fatores que realmente influenciam os valores. Essa precifica\u00e7\u00e3o \u00e9 feita com base na an\u00e1lise da concorr\u00eancia, no comportamento do consumidor, em per\u00edodos de compras, no giro do produto e na margem de venda.<\/p>\n
Por meio do machine learning<\/em>, os pre\u00e7os s\u00e3o sistematicamente atualizados para refletir qualquer mudan\u00e7a nas condi\u00e7\u00f5es. Por\u00e9m, para obter resultados valiosos do pre\u00e7o din\u00e2mico, \u00e9 importante levar em considera\u00e7\u00e3o fatores como dados de qualidade suficientes e um algoritmo personalizado que atenda ao seu modelo de neg\u00f3cios espec\u00edfico.<\/p>\n\n- Lojas f\u00edsicas inteligentes<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n
Lojas f\u00edsicas tamb\u00e9m podem se beneficiar da Intelig\u00eancia Artificial para ajudar clientes na sua experi\u00eancia de compra e otimizar seu atendimento. Por exemplo, a Amazon abriu a loja da Amazon Go, onde os caixas de pagamento n\u00e3o existem. Nessas lojas, os clientes podem pegar os itens que desejarem e sair da loja sem realizar o pagamento no local. De que forma esse pagamento \u00e9 feito? Os itens adquiridos s\u00e3o digitalizados e os clientes s\u00e3o cobrados atrav\u00e9s da conta na Amazon.<\/p>\n
Ao vincular o sistema interno de c\u00e2meras e Intelig\u00eancia Artificial, as empresas podem gerenciar a disposi\u00e7\u00e3o de seus produtos nas prateleiras e conduzir an\u00e1lises para otimizar a coloca\u00e7\u00e3o e a promo\u00e7\u00e3o de produtos. As c\u00e2meras ainda podem te ajudar a entender melhor a experi\u00eancia dos clientes. Voc\u00ea pode identificar se a planta da loja est\u00e1 de fato otimizada, se os clientes passam mais tempo em determinada parte da loja do que outras, ou at\u00e9 mesmo onde eles passam a maior parte do tempo quando visitam sua loja.<\/p>\n
<\/strong><\/p>\nDesafios da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico<\/strong><\/p>\nPorque a , \u00e9 natural se deparar com desafios quanto a sua implementa\u00e7\u00e3o. \u00c9 importante considerar o cen\u00e1rio como um todo, j\u00e1 que o setor do varejo eletr\u00f4nico acaba sendo impactado de maneira significativa, seja na intera\u00e7\u00e3o com seus clientes ou no gerenciamento dos processos operacionais. Veja logo abaixo os tr\u00eas principais desafios da IA no varejo eletr\u00f4nico.<\/p>\n
[Entender o cliente com perfil omnichannel]<\/strong><\/p>\nO principal desafio \u00e9 atender o consumidor omnichannel, aquele que busca informa\u00e7\u00f5es em diferentes canais antes de decidir pela compra de um produto ou contrata\u00e7\u00e3o de um servi\u00e7o. Sendo assim, ele mapeia a trajet\u00f3ria da empresa nos portais de buscas, nas redes sociais, nos pr\u00f3prios canais oficiais da marca e nas opini\u00f5es de outros consumidores em comunidades virtuais. Como acompanhar a movimenta\u00e7\u00e3o de um cliente com esse perfil?<\/p>\n
Nesse ponto, apontamos uma dire\u00e7\u00e3o por meio do monitoramento constante das men\u00e7\u00f5es \u00e0 sua marca. Se a sua reputa\u00e7\u00e3o online \u00e9 positiva, h\u00e1 uma grande possibilidade de um consumidor em d\u00favidas vir a fechar neg\u00f3cios com sua empresa. Se, por outro lado, sua reputa\u00e7\u00e3o for negativa, a probabilidade de sua marca repelir clientes aumenta gradativamente, principalmente se nada for feito a respeito para mudar esse cen\u00e1rio.<\/p>\n
[Adotar um sistema robusto de dados]<\/strong><\/p>\nA implanta\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial requer um sistema de dados robusto e, consequentemente, um alto custo financeiro. Esse \u00e9 um dado mostrado no relat\u00f3rio do Capgemini Research Institute, onde os varejistas com experi\u00eancia em m\u00faltiplos usos de IA t\u00eam realizado que o investimento na robustez do sistema \u00e9 necess\u00e1rio para entregar resultados ainda mais satisfat\u00f3rios aos clientes. Dessa maneira, \u00e9 imprescind\u00edvel que voc\u00ea fa\u00e7a um estudo anteriormente para identificar quais setores da sua empresa seriam potencializados pela Intelig\u00eancia Artificial, considerando sempre a rela\u00e7\u00e3o custo-benef\u00edcio.<\/p>\n
[Gerenciar a intera\u00e7\u00e3o humano-m\u00e1quina]<\/strong><\/p>\nComo j\u00e1 se vem discutindo, a Intelig\u00eancia Artificial n\u00e3o possui habilidades cognitivas, inerentes ao c\u00e9rebro humano. Portanto, a ideia de que essa tecnologia iria substituir a presen\u00e7a humana na sua totalidade cai por terra. Aproximadamente 71% dos varejistas entrevistados na pesquisa do Capgemini Research Institute dizem que IA est\u00e1 criando empregos nas suas organiza\u00e7\u00f5es, no n\u00edvel s\u00eanior. 68% dos respondentes alegam que as novas fun\u00e7\u00f5es se enquadram no perfil de coordena\u00e7\u00e3o. Isso mostra que o desafio agora \u00e9 exatamente gerenciar uma empresa com a uni\u00e3o de for\u00e7as, a humana e a da m\u00e1quina. E isso requer criatividade e planejamento, como veremos a seguir.<\/p>\n
<\/p>\n
Use a Intelig\u00eancia Artificial a seu favor – criatividade e planejamento s\u00e3o os requisitos para voc\u00ea se destacar no mercado<\/strong><\/p>\nPara projetar e implementar novas combina\u00e7\u00f5es de tecnologia, habilidades humanas e bens de capital com o objetivo de satisfazer as necessidades dos clientes requer criatividade e planejamento de larga escala. Como essa \u00e9 uma tarefa que as m\u00e1quinas n\u00e3o conseguem executar com muita efici\u00eancia, a fun\u00e7\u00e3o de um empreendedor ou gestor de neg\u00f3cios se torna uma das atividades mais recompensadoras da sociedade na era da transforma\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n
O que destaca um (a) empreendedor (a) de sucesso \u00e9 sua habilidade de inova\u00e7\u00e3o, de ver al\u00e9m do status quo e vislumbrar novas abordagens. Um dos maiores legados da Intelig\u00eancia Artificial e machine learning<\/em> pode ser a forma\u00e7\u00e3o de uma nova gera\u00e7\u00e3o de l\u00edderes de neg\u00f3cios. As organiza\u00e7\u00f5es que perceberem e responderem com mais rapidez \u00e0s oportunidades v\u00e3o aproveitar as vantagens oferecidas pela IA.<\/p>\nDessa maneira, a estrat\u00e9gia assertiva \u00e9 querer experimentar e aprender o quanto antes. O medo de que a Intelig\u00eancia Artificial vai tomar conta dos neg\u00f3cios \u00e9 irracional, pois n\u00e3o ser\u00e3o os (as) gestores (as) a perderem espa\u00e7o no mercado para essa tecnologia, mas por aqueles (as) que adotarem a Intelig\u00eancia Artificial como aliada no desenvolvimento e sustentabilidade de seus neg\u00f3cios na era da transforma\u00e7\u00e3o digital.<\/p>\n
Digitalents – Tecnologia que amplifica sua express\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Das vantagens ao implementar essa tecnologia destacamos: potencializar a experi\u00eancia do consumidor, alavancar vendas e otimizar processos operacionais Da pesquisa por voz ao atendimento dos chatbots, a Intelig\u00eancia Artificial (IA) \u00e9 considerada a tecnologia com finalidade geral mais importante da era da transforma\u00e7\u00e3o digital. O machine learning, ou aprendizado de m\u00e1quina, tornou-se mais eficiente e amplamente dispon\u00edvel nos \u00faltimos anos. Hoje podemos construir sistemas que aprendem, por conta pr\u00f3pria, a realizar tarefas e a aprimor\u00e1-las. No varejo eletr\u00f4nico, a Intelig\u00eancia Artificial tem assumido cada vez mais um papel de relev\u00e2ncia devido a: 1. Potencializar a experi\u00eancia do consumidor; 2. Impulsionar a efetiva\u00e7\u00e3o de compra; e 3. Analisar profundamente os dados apurados nas movimenta\u00e7\u00f5es digitais, o que permite um maior e melhor conhecimento dos consumidores. Dito isso, vamos entender melhor sobre a implementa\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial nas empresas do setor de varejo eletr\u00f4nico. Veja logo abaixo os t\u00f3picos a serem abordados nesse artigo. Qual o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico? Quais as vantagens do uso da Intelig\u00eancia Artificial pelas empresas varejistas? Desafios da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico Use a Intelig\u00eancia Artificial a seu favor – criatividade e planejamento s\u00e3o os requisitos para voc\u00ea se destacar no mercado Qual o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico? Para entender o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico, vamos tomar como base o estudo feito pelo Capgemini Research Institute, que realizou entrevistas com 400 varejistas que est\u00e3o implementando IA em diferentes est\u00e1gios de maturidade. Segundo o relat\u00f3rio, esse grupo representa 23% da receita do mercado varejista global, distribu\u00eddos entre os pa\u00edses Estados Unidos, Reino Unido, Fran\u00e7a, Alemanha, China, \u00cdndia, It\u00e1lia, Espanha, Su\u00e9cia e Holanda. As categorias analisadas s\u00e3o Alimentos, Beleza e Higiene Pessoal, Vestu\u00e1rio e Cal\u00e7ados, Eletr\u00f4nicos e Eletrodom\u00e9sticos, Melhorias para Casa, Luxo e Acess\u00f3rios, e Farmac\u00eautica. Dentre as v\u00e1rias categorias de uso da IA no varejo eletr\u00f4nico, o estudo destaca tr\u00eas implementa\u00e7\u00f5es como as mais comuns: pesquisa personalizada, recomenda\u00e7\u00f5es direcionadas e chatbots. Isso mostra que os varejistas est\u00e3o em busca de potencializar e personalizar ainda mais a experi\u00eancia do cliente tanto no atendimento quanto no momento da compra. O estudo ainda revela que Vestu\u00e1rio e Cal\u00e7ados (33%) e Alimentos (29%) s\u00e3o as duas categorias que lideram atualmente o uso da IA, para transformar opera\u00e7\u00f5es e personalizar o engajamento do cliente. Mais de um quarto dos 400 varejistas entrevistados (28%) implementaram a intelig\u00eancia artificial em seus neg\u00f3cios em 2018. Esse n\u00famero \u00e9 relevante quando comparado ao cen\u00e1rio de 2017, em que somente 4% haviam implementado essa tecnologia. O relat\u00f3rio estima que com o investimento de IA ainda mais direcionado ao processo operativo – gest\u00e3o de estoque, reposi\u00e7\u00e3o de produtos, distribui\u00e7\u00e3o e log\u00edstica -, os empreendedores do setor de varejo podem economizar 340 bilh\u00f5es de d\u00f3lares at\u00e9 2022. Al\u00e9m disso, a pesquisa revela que as empresas originalmente digitais s\u00e3o pioneiras em adotar as potencialidades da IA. A Amazon \u00e9 um exemplo disso, com seu sistema inteligente que avalia as prefer\u00eancias de cada consumidor a partir da sua trajet\u00f3ria no site e faz recomenda\u00e7\u00f5es similares a fim de estimular novas vendas. J\u00e1 as empresas omnichannel, ou seja, que possuem loja f\u00edsica integrada ao ambiente digital – website, redes sociais, aplicativos – est\u00e3o em busca de fazer parte desse mercado, com n\u00edveis de penetra\u00e7\u00e3o a 30%. Isso pode ser atribu\u00eddo ao inerente desafio dessas empresas de gerenciar os diversos canais de forma unificada. Ao avaliarmos o comportamento do consumidor, percebemos que a Intelig\u00eancia Artificial j\u00e1 faz parte do seu cotidiano. Um outro estudo, Embracing the Machines: AI’s Collision with Commerce, mostra que 70% dos consumidores j\u00e1 usam IA para procurar ofertas de produtos que compram regularmente ou desejam comprar. Seja para fazer uma pesquisa por cota\u00e7\u00f5es de passagens a\u00e9reas ou encontrar o caminho mais r\u00e1pido para casa, IA \u00e9 uma tecnologia natural para uma nova gera\u00e7\u00e3o de consumidores. Quais as vantagens do uso da Intelig\u00eancia Artificial pelas empresas varejistas? Experi\u00eancia do consumidor A principal vantagem da Intelig\u00eancia Artificial para as empresas varejistas \u00e9 um melhor entendimento dos comportamentos de consumo de seus clientes. Por meio da an\u00e1lise de dados, colhidos de forma online ou nas pr\u00f3prias lojas, as marcas podem antecipar a necessidade do cliente e, assim, oferecer o produto correto, no momento oportuno e com as op\u00e7\u00f5es de pagamento e negocia\u00e7\u00e3o que mais interessa a ele. Essa nova din\u00e2mica indica que o varejista passa a agir de forma mais proativa com seu consumidor, oferecendo-lhe uma melhor experi\u00eancia no momento de compra. Al\u00e9m disso, a Intelig\u00eancia Artificial tamb\u00e9m permite que as equipes de vendas e marketing melhorem seu trabalho ao utilizar ferramentas que identificam os leads com maior probabilidade de convers\u00e3o. Essas ferramentas utilizam um banco de dados com informa\u00e7\u00f5es relevantes do consumidor, baseadas em seu hist\u00f3rico de navega\u00e7\u00e3o e suas prefer\u00eancias. Atendimento por chatbots O atendimento ao cliente ganha um refor\u00e7o significativo dos chatbots, que s\u00e3o rob\u00f4s programados para responder as mensagens dos clientes e oferecer uma solu\u00e7\u00e3o quase imediata para seus problemas. Al\u00e9m de otimizar o tempo, os bots tamb\u00e9m conseguem coletar dados dos usu\u00e1rios para que as mensagens sejam ainda mais segmentadas e entregues para o p\u00fablico-alvo correto. A Magazine Luiza, por exemplo, utiliza o machine learning e a Intelig\u00eancia Artificial para criar uma lista com as principais semelhan\u00e7as de seus melhores clientes. Assim, foi poss\u00edvel focar em uma estrat\u00e9gia para reter ainda mais clientes e reduzir os custos. Processos operacionais eficientes A Intelig\u00eancia Artificial tamb\u00e9m gera impacto positivo nos processos operacionais. O gerenciamento de estoque se torna mais eficiente, com sistemas de reabastecimento aut\u00f4nomo, menos mercadorias encalhadas e redu\u00e7\u00e3o de gastos com armazenamento. J\u00e1 na quest\u00e3o log\u00edstica, os algoritmos de machine learning podem prever os carregamentos, a quantidade de produtos e as datas em que ser\u00e3o feitos os fretes, determinar rotas e otimizar aloca\u00e7\u00f5es de distribui\u00e7\u00e3o. Ainda pode fazer previs\u00f5es de ruptura e quebra no estoque, e detectar fraudes e erros nas transa\u00e7\u00f5es. 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O machine learning, ou aprendizado de m\u00e1quina, tornou-se mais eficiente e amplamente dispon\u00edvel nos \u00faltimos anos. Hoje podemos construir sistemas que aprendem, por conta pr\u00f3pria, a realizar tarefas e a aprimor\u00e1-las. No varejo eletr\u00f4nico, a Intelig\u00eancia Artificial tem assumido cada vez mais um papel de relev\u00e2ncia devido a: 1. Potencializar a experi\u00eancia do consumidor; 2. Impulsionar a efetiva\u00e7\u00e3o de compra; e 3. Analisar profundamente os dados apurados nas movimenta\u00e7\u00f5es digitais, o que permite um maior e melhor conhecimento dos consumidores. Dito isso, vamos entender melhor sobre a implementa\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial nas empresas do setor de varejo eletr\u00f4nico. Veja logo abaixo os t\u00f3picos a serem abordados nesse artigo. Qual o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico? Quais as vantagens do uso da Intelig\u00eancia Artificial pelas empresas varejistas? Desafios da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico Use a Intelig\u00eancia Artificial a seu favor – criatividade e planejamento s\u00e3o os requisitos para voc\u00ea se destacar no mercado Qual o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico? Para entender o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico, vamos tomar como base o estudo feito pelo Capgemini Research Institute, que realizou entrevistas com 400 varejistas que est\u00e3o implementando IA em diferentes est\u00e1gios de maturidade. Segundo o relat\u00f3rio, esse grupo representa 23% da receita do mercado varejista global, distribu\u00eddos entre os pa\u00edses Estados Unidos, Reino Unido, Fran\u00e7a, Alemanha, China, \u00cdndia, It\u00e1lia, Espanha, Su\u00e9cia e Holanda. As categorias analisadas s\u00e3o Alimentos, Beleza e Higiene Pessoal, Vestu\u00e1rio e Cal\u00e7ados, Eletr\u00f4nicos e Eletrodom\u00e9sticos, Melhorias para Casa, Luxo e Acess\u00f3rios, e Farmac\u00eautica. Dentre as v\u00e1rias categorias de uso da IA no varejo eletr\u00f4nico, o estudo destaca tr\u00eas implementa\u00e7\u00f5es como as mais comuns: pesquisa personalizada, recomenda\u00e7\u00f5es direcionadas e chatbots. Isso mostra que os varejistas est\u00e3o em busca de potencializar e personalizar ainda mais a experi\u00eancia do cliente tanto no atendimento quanto no momento da compra. O estudo ainda revela que Vestu\u00e1rio e Cal\u00e7ados (33%) e Alimentos (29%) s\u00e3o as duas categorias que lideram atualmente o uso da IA, para transformar opera\u00e7\u00f5es e personalizar o engajamento do cliente. Mais de um quarto dos 400 varejistas entrevistados (28%) implementaram a intelig\u00eancia artificial em seus neg\u00f3cios em 2018. Esse n\u00famero \u00e9 relevante quando comparado ao cen\u00e1rio de 2017, em que somente 4% haviam implementado essa tecnologia. O relat\u00f3rio estima que com o investimento de IA ainda mais direcionado ao processo operativo – gest\u00e3o de estoque, reposi\u00e7\u00e3o de produtos, distribui\u00e7\u00e3o e log\u00edstica -, os empreendedores do setor de varejo podem economizar 340 bilh\u00f5es de d\u00f3lares at\u00e9 2022. Al\u00e9m disso, a pesquisa revela que as empresas originalmente digitais s\u00e3o pioneiras em adotar as potencialidades da IA. A Amazon \u00e9 um exemplo disso, com seu sistema inteligente que avalia as prefer\u00eancias de cada consumidor a partir da sua trajet\u00f3ria no site e faz recomenda\u00e7\u00f5es similares a fim de estimular novas vendas. J\u00e1 as empresas omnichannel, ou seja, que possuem loja f\u00edsica integrada ao ambiente digital – website, redes sociais, aplicativos – est\u00e3o em busca de fazer parte desse mercado, com n\u00edveis de penetra\u00e7\u00e3o a 30%. Isso pode ser atribu\u00eddo ao inerente desafio dessas empresas de gerenciar os diversos canais de forma unificada. Ao avaliarmos o comportamento do consumidor, percebemos que a Intelig\u00eancia Artificial j\u00e1 faz parte do seu cotidiano. Um outro estudo, Embracing the Machines: AI’s Collision with Commerce, mostra que 70% dos consumidores j\u00e1 usam IA para procurar ofertas de produtos que compram regularmente ou desejam comprar. Seja para fazer uma pesquisa por cota\u00e7\u00f5es de passagens a\u00e9reas ou encontrar o caminho mais r\u00e1pido para casa, IA \u00e9 uma tecnologia natural para uma nova gera\u00e7\u00e3o de consumidores. Quais as vantagens do uso da Intelig\u00eancia Artificial pelas empresas varejistas? Experi\u00eancia do consumidor A principal vantagem da Intelig\u00eancia Artificial para as empresas varejistas \u00e9 um melhor entendimento dos comportamentos de consumo de seus clientes. Por meio da an\u00e1lise de dados, colhidos de forma online ou nas pr\u00f3prias lojas, as marcas podem antecipar a necessidade do cliente e, assim, oferecer o produto correto, no momento oportuno e com as op\u00e7\u00f5es de pagamento e negocia\u00e7\u00e3o que mais interessa a ele. Essa nova din\u00e2mica indica que o varejista passa a agir de forma mais proativa com seu consumidor, oferecendo-lhe uma melhor experi\u00eancia no momento de compra. Al\u00e9m disso, a Intelig\u00eancia Artificial tamb\u00e9m permite que as equipes de vendas e marketing melhorem seu trabalho ao utilizar ferramentas que identificam os leads com maior probabilidade de convers\u00e3o. Essas ferramentas utilizam um banco de dados com informa\u00e7\u00f5es relevantes do consumidor, baseadas em seu hist\u00f3rico de navega\u00e7\u00e3o e suas prefer\u00eancias. Atendimento por chatbots O atendimento ao cliente ganha um refor\u00e7o significativo dos chatbots, que s\u00e3o rob\u00f4s programados para responder as mensagens dos clientes e oferecer uma solu\u00e7\u00e3o quase imediata para seus problemas. Al\u00e9m de otimizar o tempo, os bots tamb\u00e9m conseguem coletar dados dos usu\u00e1rios para que as mensagens sejam ainda mais segmentadas e entregues para o p\u00fablico-alvo correto. A Magazine Luiza, por exemplo, utiliza o machine learning e a Intelig\u00eancia Artificial para criar uma lista com as principais semelhan\u00e7as de seus melhores clientes. Assim, foi poss\u00edvel focar em uma estrat\u00e9gia para reter ainda mais clientes e reduzir os custos. Processos operacionais eficientes A Intelig\u00eancia Artificial tamb\u00e9m gera impacto positivo nos processos operacionais. O gerenciamento de estoque se torna mais eficiente, com sistemas de reabastecimento aut\u00f4nomo, menos mercadorias encalhadas e redu\u00e7\u00e3o de gastos com armazenamento. J\u00e1 na quest\u00e3o log\u00edstica, os algoritmos de machine learning podem prever os carregamentos, a quantidade de produtos e as datas em que ser\u00e3o feitos os fretes, determinar rotas e otimizar aloca\u00e7\u00f5es de distribui\u00e7\u00e3o. Ainda pode fazer previs\u00f5es de ruptura e quebra no estoque, e detectar fraudes e erros nas transa\u00e7\u00f5es. 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O machine learning, ou aprendizado de m\u00e1quina, tornou-se mais eficiente e amplamente dispon\u00edvel nos \u00faltimos anos. Hoje podemos construir sistemas que aprendem, por conta pr\u00f3pria, a realizar tarefas e a aprimor\u00e1-las. No varejo eletr\u00f4nico, a Intelig\u00eancia Artificial tem assumido cada vez mais um papel de relev\u00e2ncia devido a: 1. Potencializar a experi\u00eancia do consumidor; 2. Impulsionar a efetiva\u00e7\u00e3o de compra; e 3. Analisar profundamente os dados apurados nas movimenta\u00e7\u00f5es digitais, o que permite um maior e melhor conhecimento dos consumidores. Dito isso, vamos entender melhor sobre a implementa\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial nas empresas do setor de varejo eletr\u00f4nico. Veja logo abaixo os t\u00f3picos a serem abordados nesse artigo. Qual o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico? Quais as vantagens do uso da Intelig\u00eancia Artificial pelas empresas varejistas? Desafios da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico Use a Intelig\u00eancia Artificial a seu favor – criatividade e planejamento s\u00e3o os requisitos para voc\u00ea se destacar no mercado Qual o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico? Para entender o cen\u00e1rio da Intelig\u00eancia Artificial no varejo eletr\u00f4nico, vamos tomar como base o estudo feito pelo Capgemini Research Institute, que realizou entrevistas com 400 varejistas que est\u00e3o implementando IA em diferentes est\u00e1gios de maturidade. Segundo o relat\u00f3rio, esse grupo representa 23% da receita do mercado varejista global, distribu\u00eddos entre os pa\u00edses Estados Unidos, Reino Unido, Fran\u00e7a, Alemanha, China, \u00cdndia, It\u00e1lia, Espanha, Su\u00e9cia e Holanda. As categorias analisadas s\u00e3o Alimentos, Beleza e Higiene Pessoal, Vestu\u00e1rio e Cal\u00e7ados, Eletr\u00f4nicos e Eletrodom\u00e9sticos, Melhorias para Casa, Luxo e Acess\u00f3rios, e Farmac\u00eautica. Dentre as v\u00e1rias categorias de uso da IA no varejo eletr\u00f4nico, o estudo destaca tr\u00eas implementa\u00e7\u00f5es como as mais comuns: pesquisa personalizada, recomenda\u00e7\u00f5es direcionadas e chatbots. Isso mostra que os varejistas est\u00e3o em busca de potencializar e personalizar ainda mais a experi\u00eancia do cliente tanto no atendimento quanto no momento da compra. O estudo ainda revela que Vestu\u00e1rio e Cal\u00e7ados (33%) e Alimentos (29%) s\u00e3o as duas categorias que lideram atualmente o uso da IA, para transformar opera\u00e7\u00f5es e personalizar o engajamento do cliente. Mais de um quarto dos 400 varejistas entrevistados (28%) implementaram a intelig\u00eancia artificial em seus neg\u00f3cios em 2018. Esse n\u00famero \u00e9 relevante quando comparado ao cen\u00e1rio de 2017, em que somente 4% haviam implementado essa tecnologia. O relat\u00f3rio estima que com o investimento de IA ainda mais direcionado ao processo operativo – gest\u00e3o de estoque, reposi\u00e7\u00e3o de produtos, distribui\u00e7\u00e3o e log\u00edstica -, os empreendedores do setor de varejo podem economizar 340 bilh\u00f5es de d\u00f3lares at\u00e9 2022. Al\u00e9m disso, a pesquisa revela que as empresas originalmente digitais s\u00e3o pioneiras em adotar as potencialidades da IA. A Amazon \u00e9 um exemplo disso, com seu sistema inteligente que avalia as prefer\u00eancias de cada consumidor a partir da sua trajet\u00f3ria no site e faz recomenda\u00e7\u00f5es similares a fim de estimular novas vendas. J\u00e1 as empresas omnichannel, ou seja, que possuem loja f\u00edsica integrada ao ambiente digital – website, redes sociais, aplicativos – est\u00e3o em busca de fazer parte desse mercado, com n\u00edveis de penetra\u00e7\u00e3o a 30%. Isso pode ser atribu\u00eddo ao inerente desafio dessas empresas de gerenciar os diversos canais de forma unificada. Ao avaliarmos o comportamento do consumidor, percebemos que a Intelig\u00eancia Artificial j\u00e1 faz parte do seu cotidiano. Um outro estudo, Embracing the Machines: AI’s Collision with Commerce, mostra que 70% dos consumidores j\u00e1 usam IA para procurar ofertas de produtos que compram regularmente ou desejam comprar. Seja para fazer uma pesquisa por cota\u00e7\u00f5es de passagens a\u00e9reas ou encontrar o caminho mais r\u00e1pido para casa, IA \u00e9 uma tecnologia natural para uma nova gera\u00e7\u00e3o de consumidores. Quais as vantagens do uso da Intelig\u00eancia Artificial pelas empresas varejistas? Experi\u00eancia do consumidor A principal vantagem da Intelig\u00eancia Artificial para as empresas varejistas \u00e9 um melhor entendimento dos comportamentos de consumo de seus clientes. Por meio da an\u00e1lise de dados, colhidos de forma online ou nas pr\u00f3prias lojas, as marcas podem antecipar a necessidade do cliente e, assim, oferecer o produto correto, no momento oportuno e com as op\u00e7\u00f5es de pagamento e negocia\u00e7\u00e3o que mais interessa a ele. Essa nova din\u00e2mica indica que o varejista passa a agir de forma mais proativa com seu consumidor, oferecendo-lhe uma melhor experi\u00eancia no momento de compra. Al\u00e9m disso, a Intelig\u00eancia Artificial tamb\u00e9m permite que as equipes de vendas e marketing melhorem seu trabalho ao utilizar ferramentas que identificam os leads com maior probabilidade de convers\u00e3o. Essas ferramentas utilizam um banco de dados com informa\u00e7\u00f5es relevantes do consumidor, baseadas em seu hist\u00f3rico de navega\u00e7\u00e3o e suas prefer\u00eancias. Atendimento por chatbots O atendimento ao cliente ganha um refor\u00e7o significativo dos chatbots, que s\u00e3o rob\u00f4s programados para responder as mensagens dos clientes e oferecer uma solu\u00e7\u00e3o quase imediata para seus problemas. Al\u00e9m de otimizar o tempo, os bots tamb\u00e9m conseguem coletar dados dos usu\u00e1rios para que as mensagens sejam ainda mais segmentadas e entregues para o p\u00fablico-alvo correto. A Magazine Luiza, por exemplo, utiliza o machine learning e a Intelig\u00eancia Artificial para criar uma lista com as principais semelhan\u00e7as de seus melhores clientes. Assim, foi poss\u00edvel focar em uma estrat\u00e9gia para reter ainda mais clientes e reduzir os custos. 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